如果说过去两年，人工智能（AI）还相对概念化，随着AI芯片、ChatGPT、Sora等产品陆续推出并抢占市场焦点，越来越多的企业跻身AI赛道，试图分一杯羹。

而为了继续站稳AI领头羊的位置，英伟达过去多年，投资了多家初创企业。根据标普全球和Crunchbase的数据，2022年~2023年，英伟达对初创企业的投资同比增长280%，公司及其风险投资部门英伟达风资（Nvidia Ventures）去年共参与了约46笔相关交易。仅去年第三季度，英伟达对“非附属”初创企业的投资额就达到10亿美元，令竞争对手望尘莫及。

但在《思考如何超越思考》一书中，营销学教授杰拉德·特斯利分析发现，在非常多的领域，市场先驱失败率达到47%，而“快老二”，也就是迅猛赶超的竞争者，最终占据的份额约为先驱者的3倍。

也因此，一切尚未尘埃落定前，英伟达的一些竞争对手们正在努力迎头追赶。其他几家顶级AI芯片制造商——英特尔（Intel）、超微半导体公司(AMD)和安谋国际科技（ARM）在积极或计划更积极地投资初创企业，希望在包括生成式人工智能（generative AI，GenAI）在内的AI赛道上取得突破。

英特尔：规模最大

在英伟达的竞争对手中，英特尔拥有最大的创投业务。根据Crunchbase数据库不完全统计，2023年，英特尔资本（Intel Capital）共投资超过3.5亿美元，涉及投资32笔交易。投资标的包括OpenAI的竞争对手AI21 Labs、身份风险管理平台Grip Security、应用交付网络Fly.io和工作场所安全机构TuMeke。除了通过英特尔资本投资外，英特尔去年还直接投资了两家初创公司——Hugging Face和Twelve Labs，并对支付基础设施初创公司Tweed进行了“非股权”投资，使其参与的总交易数在2023年达到34笔。

此前，还有传闻称，英特尔投资了Vanguard SemiConductor和Aleph Alpha两家企业，但上述企业发言人称这些传闻并不属实。

但值得一提的是，AI初创企业在英特尔的风险投资组合中所占的比例相对较小。根据Crunchbase的数据，按交易量计算，英特尔对软件、IT和企业SaaS公司的投资比例远远超过其对AI初创公司的持股。

不过，随着英特尔寻求提供新的软件产品和服务，包括GenAI驱动的产品，使其AI硬件产品对一系列AI应用更具吸引力，这种投资情况可能会发生变化。今年1月，英特尔宣布，将和资管公司 DigitalBridge Group合办一家新的独立的AI公司Articul8 AI，该公司计划为航空航天、金融服务、电信和半导体等多个行业的企业，构建基于英特尔芯片的GenAI解决方案。

安谋：小而精准

与英特尔相比，安谋的投资规模相对较小。2023年，该公司直接投资和通过旗下深度科技实验室（Deeptech Labs）投资了10家初创企业。深度科技实验室是安谋与剑桥大学、剑桥创新资本和Martlet Capital共同推出的风投基金和加速器。

具体而言，去年，安谋直接投资了四家初创企业，包括微处理器企业SiPearl、eSIM技术安全公司Kigen、编程教育企业树莓派（Raspberry Pi）以及树莓派基金会。同时，还通过Deeptech Labs进行了六项投资，包括量子网络初创公司Nu Quantum、构建3D传感技术的企业RoboK、自动化风力涡轮机检测技术提供商Perceptual Robotics等。

不论如何，相对于2022年，安谋去年的投资显著增长。2022年，该公司仅投资了四家初创企业，一笔是直接投资了开源硬件初创公司Arduino，另三笔通过深度科技实验室投资，投资标的包括机器人软件公司Waku Robotics、AI应用平台Xapien和模块化数据中心公司Sonic EdgeSonicEdge。

业内人士认为，虽然规模较小，但安谋的投资以一种更明显的方式与AI挂钩，因为该公司押注其数据中心和消费者AI芯片的销量将在今年大幅增长。

超微半导体：将针对AI生态系统加速投资

超微半导体同样有自己的风投机构AMD Ventures，但涉及的风投交易在三家企业中最少。

2023年，AMD Ventures仅涉及4笔交易：参与了Ethernovia的a轮融资，Ethernovia是一家汽车以太网芯片研发商，已经创建了以太网芯片系列和软件；还对Essential AI进行了数轮投资，后者被认为有望成为AI驱动的软件自动化技术领域的先驱；其他还包括对AI软件开发商Moreh的投资，后者致力于开发优化AI模型的工具；与英特尔和英伟达一起投资了AI模型平台Hugging Face。2022年，超微半导体更是与云游戏和AI基础设施服务平台Radian Arc签署了一项投资协议，并未进行任何其他投资。

但2024年，情况可能会有所不同。该公司负责企业发展的首席战略官海因（Matthew Hein）在电邮中称：AMD Ventures在过去一年中加大了投资活动，并希望在2024年进一步加速，目标是达到两位数的投资水平，“我们将分阶段进行投资，支持有希望成为市场领导者的早期初创公司以及成熟的后期公司。2024年，我们的大部分新投资将针对AI生态系统，包括AI平台、GenAI模型公司和AI基础设施产品类公司。”

除了将加大对AI生态系统的投资外，超微半导体去年12月宣布推出了Instinct MI300X数据中心芯片，支持AI大语言模型的训练。Meta Platforms、Microsoft和Oracle均已宣布将使用MI300X GPU为其云服务提供支持。超微半导体近期已加大了MI300 AI芯片的产量。

当地时间3月4日，超微半导体还宣布，已聘请美国能源部橡树岭国家实验室前主任托马斯·扎卡里亚（Thomas Zacharia），担任战略技术合作与公共政策高级副总裁。扎卡里亚将领导公司在全球范围内拓展与各国政府、非政府组织和其它组织的公共或私营关系，帮助快速部署由公司驱动的定制化AI解决方案。

后歆桐

未来工作研究所发现，虽然技能要求发生了一些变化——主要是在信息技术领域——但雇主想要的大多数技能并没有改变。这些技能包括建立良好的客户关系、与他人清晰沟通以及一些基本的IT能力。

“我反而认为他们是会被公司拿来当作跟英伟达讨价还价的一个‘筹码’。Brady告诉记者

随着Gaudi 3的正式发布，当前AI芯片市场呈现出英伟达B200、AMD MI300系列和英特尔Gaudi 3“三巨头”竞争的格局。

“Sora是很惊艳168股票配资网，让我们看到了技术的边界、可能性以及未来的增长潜力，但其成本问题仍是一个黑盒子，据估算应该不会很低。”张璐说，无论如何，Sora不是一个终点，而是一个起点。